LP
2026.2.11

WEB Marketing Journal
LP
2026.2.11
Google広告のコンバージョン率(CVR)改善に悩んでいませんか?その解決策として、複数のランディングページ(LP)の活用が非常に有効です。この記事を読めば、複数のLPを設定するメリット・デメリットから、効果を発揮する具体的なケース、Google広告管理画面での設定方法まで全てがわかります。ユーザーニーズに合わせてLPを最適化し、広告の費用対効果を最大化するための実践的な知識が得られます。
Google広告の運用において、コンバージョン率(CVR)の最大化は永遠のテーマです。その重要な鍵を握るのが、広告をクリックしたユーザーが最初に訪れる「ランディングページ(LP)」です。一般的には「1つの広告(または広告グループ)には1つのLP」という構成が基本ですが、より高い成果を目指す上で「複数のランディングページ」を戦略的に活用する手法が注目されています。これは、1つの広告グループやキャンペーンの中で、異なるLPを出し分けたり、テストしたりする運用アプローチを指します。この章では、この複数ランディングページ活用の基本的な概念と、その戦略的な考え方について詳しく解説します。
まず最も基本的な疑問として、「Google広告で1つの広告に対して複数のランディングページを設定することなど可能なのか?」という点が挙げられます。結論から言えば、はい、技術的にもGoogle広告の仕様上も全く問題なく可能です。
Google広告には、複数のランディングページを運用するための機能が標準で備わっています。例えば、以下のような方法で実現できます。
このように、複数のランディングページを設定することは特殊な裏技ではなく、Google広告が公式にサポートしている機能の範囲内で行える正規の運用手法です。これにより、広告文だけでなく、その先の受け皿となるLPまで含めたトータルな広告体験を最適化していくことが可能になります。
複数のランディングページを活用する目的は、単にページの数を増やすことではありません。その本質は、多様化するユーザーの検索意図や属性に対して、最も響くメッセージを最適なページで届けることにあります。これにより、ユーザー体験を向上させ、最終的なコンバージョンへと繋げるのです。基本的な考え方は、主に以下の3つのアプローチに分類できます。
| 活用の目的 | 具体的なアプローチ例 | 期待される効果 |
|---|---|---|
| ユーザーセグメントへの最適化 | ターゲットとするユーザー層(新規顧客/既存顧客、個人/法人、年齢層など)に合わせて、異なるデザインや訴求内容のLPを用意し、出し分ける。 | 各セグメントのエンゲージメント向上、離脱率の低下、コンバージョン率の改善。 |
| 検索意図のマッチング | 同じキーワードでも考えられる複数の検索意図(情報収集、価格比較、購入検討など)に対応するため、それぞれの意図に沿ったコンテンツを持つLPを複数用意する。 | ユーザーニーズとの合致による満足度向上、広告とLPの関連性向上による品質スコア改善。 |
| A/Bテストによる最適化 | キャッチコピー、メインビジュアル、オファー(特典)、フォームの構成などが異なる複数のLPを用意し、どちらがより高い成果を出すかをデータに基づいて検証する。 | 効果的なクリエイティブ要素の発見、継続的なコンバージョン率の改善、費用対効果の最大化。 |
これらの考え方に基づき、画一的なアプローチから脱却し、ユーザー一人ひとりの状況やニーズに寄り添ったきめ細やかな広告展開を行うことが、複数ランディングページ戦略の核心と言えるでしょう。
Google広告で複数のランディングページ(LP)を活用することは、一見すると手間がかかるように思えるかもしれません。しかし、正しく運用すれば広告効果を最大化するための強力な武器となります。ここでは、複数のLPを利用することで得られる5つの具体的なメリットについて、詳しく解説していきます。
複数のLPを用意する最大のメリットは、コンバージョン率(CVR)の大幅な向上が期待できる点です。ユーザーが広告をクリックしたとき、その先に表示されるLPの内容が検索意図と完全に一致していれば、コンバージョンに至る可能性は格段に高まります。
例えば、「プログラミングスクール 社会人向け」と検索するユーザーと、「プログラミングスクール 学生向け」と検索するユーザーでは、求める情報や響く訴求ポイントが異なります。前者は「仕事との両立」や「キャリアアップ」に関心があり、後者は「学割」や「就職サポート」に魅力を感じるかもしれません。これら異なるニーズを持つユーザーを画一的なLPに誘導してしまうと、自分向けのサービスではないと感じ、すぐに離脱してしまうでしょう。
それぞれの検索キーワードやターゲット層に最適化されたLPを用意することで、ユーザーは「これは自分のためのページだ」と感じ、エンゲージメントが高まります。結果として、直帰率が低下し、滞在時間が増加し、最終的なコンバージョン率の向上に直結するのです。
複数のLPは、ユーザーの多様なニーズに対して、それぞれ最適な訴求を行うための土台となります。同じ商品やサービスであっても、ユーザーがどの側面に魅力を感じるかは千差万別です。価格、機能、デザイン、サポート体制、ブランドイメージなど、訴求の切り口は多岐にわたります。
複数のLPを用意することで、広告のメッセージとLPの訴求内容を一貫させ、ユーザーの関心にピンポイントで応えることができます。これにより、メッセージのブレがなくなり、ユーザーはスムーズに内容を理解し、行動を起こしやすくなります。
例えば、転職エージェントの広告を運用する場合、以下のようにキーワードの意図に合わせてLPを出し分けることが考えられます。
| 検索キーワードの意図 | 広告文の訴求 | ランディングページの訴求 |
|---|---|---|
| 年収アップを狙う層 (例:「転職 年収交渉」) | 高年収案件多数! 専門のコンサルタントが年収交渉を代行。 | 年収アップ事例や高年収求人を全面に押し出し、キャリアコンサルタントの専門性をアピールするLP。 |
| 未経験からIT業界を目指す層 (例:「未経験 IT 転職」) | 未経験者歓迎! 充実の研修制度でITエンジニアへ。 | 未経験から転職に成功した人のインタビューや、具体的な研修カリキュラムを紹介するLP。 |
| ワークライフバランスを重視する層 (例:「転職 残業なし」) | 残業少なめ・リモート可! 理想の働き方を実現。 | 柔軟な働き方ができる企業の求人特集や、ワークライフバランスを重視する企業文化を紹介するLP。 |
このように、ユーザーの検索意図を深く理解し、それに合致したLPへ誘導することで、広告効果を最大化できます。
複数のLPを用意することは、効果的な勝ちパターンを見つけるためのA/Bテストを効率的に実施できるというメリットにも繋がります。広告運用において、どのキャッチコピー、デザイン、オファーが最もコンバージョンに繋がりやすいのかは、実際にテストしてみなければ分かりません。
1つの広告グループ内で複数のLPを出し分けることで、同じターゲットに対して異なるパターンのLPを配信し、どちらのパフォーマンスが高いかをデータに基づいて比較・検証できます。これにより、勘や経験則に頼るのではなく、客観的な事実に基づいたLPの改善が可能になります。
これらの要素を一つずつテストし、改善を繰り返していくことで、LPのコンバージョン率を継続的に高めていくことができます。
Google広告の運用において、品質スコアは非常に重要な指標です。品質スコアが高いと、広告ランクが向上し、より低いクリック単価(CPC)で、より上位に広告を掲載できるようになります。つまり、広告の費用対効果(ROAS)を直接的に改善する要素なのです。
品質スコアは主に「推定クリック率」「広告の関連性」「ランディングページの利便性」の3つの要素で決まります。複数のLPを用意し、広告グループやキーワードごとに最適化されたLPを設定することで、このうちの「広告の関連性」と「ランディングページの利便性」を大きく向上させることができます。
広告文で「初回限定50%OFF」と謳っているのに、LPではその情報がどこにあるか分からない、といった状態ではユーザー体験が悪く、品質スコアは低下します。キーワード、広告文、LPの内容に一貫性を持たせることで、Googleは「この広告はユーザーの検索意図に合致した有益なものだ」と判断し、品質スコアを高評価します。結果として、広告運用全体の効率化に繋がるのです。
従来、異なるLPをテストする場合、それぞれ別の広告グループを作成する必要がありました。しかし、この方法では広告表示の機会やデータが分散してしまい、特に配信ボリュームが少ないアカウントでは、統計的に有意な差を判断するのに時間がかかるという課題がありました。
しかし、現在のGoogle広告では、例えばレスポンシブ検索広告の機能を使うことで、1つの広告(広告グループ)内で複数の最終ページURLを設定し、LPのテストをすることが可能です。これにより、広告グループを細かく分けることなく、同一の条件下でLPのパフォーマンスを比較できます。
このメリットは、特に広告運用者にとって業務の効率化と分析の精度向上に大きく貢献します。データが1つの広告グループに集約されるため、インプレッションやクリック数が少なくても比較的短期間で優劣の判断がしやすくなり、PDCAサイクルを高速で回すことが可能になります。
複数のランディングページ(LP)を活用する戦略は、コンバージョン率の向上に大きく貢献する可能性がある一方で、見過ごせないデメリットも存在します。メリットだけに目を向けて安易に導入すると、かえって運用効率を下げてしまうことにもなりかねません。ここでは、事前に把握しておくべき3つの大きなデメリットを詳しく解説します。これらの課題を理解し、自社のリソースや状況と照らし合わせて導入を検討することが成功の鍵となります。
最も直接的で分かりやすいデメリットが、LPの制作と管理にかかる金銭的・時間的コストの増加です。LPは1つ作って終わりではなく、継続的な管理が必要となるため、その負担はLPの数に比例して増大します。
LPを新たに制作するには、企画、デザイン、ライティング、コーディングといった複数の工程が必要であり、それぞれに専門的なスキルと工数が求められます。外部の制作会社に依頼する場合、1ページあたり数十万円以上の費用がかかることも珍しくありません。テストしたいパターンの数だけLPを制作すれば、単純にその費用は倍増します。社内で制作するにしても、担当者の人件費や他の業務に割くべき時間が奪われることになるため、目に見えないコストが発生します。
LPは公開後も、情報の鮮度を保つための更新作業が不可欠です。例えば、キャンペーン情報の変更、価格改定、サービス内容のアップデートなどが発生した場合、関連するすべてのLPを修正しなければなりません。この管理を怠ると、ページごとに情報が異なるといった事態を招き、ユーザーの混乱や信頼の低下につながるリスクがあります。LPの数が増えれば増えるほど、更新漏れのリスクも高まり、管理業務は煩雑になります。
| フェーズ | 主なコスト・工数 | 複数LP運用による影響 |
|---|---|---|
| 制作 | 企画・構成費、デザイン費、ライティング費、コーディング費、ディレクション費 | LPの数だけ初期費用が増加する。 |
| 管理・運用 | サーバー・ドメイン費用、情報更新作業、修正対応、効果測定ツールの費用 | 更新作業の工数が倍増し、管理が複雑化する。更新漏れのリスクが高まる。 |
複数のLPでA/Bテストを行う際、広告のクリックやコンバージョンといったデータが各LPに分散してしまうという問題が発生します。これは、特に広告予算が限られている場合に深刻なデメリットとなり得ます。
例えば、1つの広告グループで月に1,000クリックを獲得できるとします。LPが1つであれば、1,000クリック分のデータに基づいてページの改善点を分析できます。しかし、LPを3つ用意してテストすると、単純計算で各LPに集まるデータは約333クリックに減少します。コンバージョン数が少ない場合、データ量がさらに少なくなり、どのLPが本当に優れているのかを判断するための「統計的有意性」を確保することが難しくなります。
統計的に信頼できるデータが集まる前に、「こちらのLPの方が少し反応が良いようだ」といった安易な判断を下してしまうと、本来は効果の低いページを正式採用してしまうといった誤った意思決定につながる危険性があります。十分なデータが蓄積されるまでテスト期間を延長する必要があり、結果的にPDCAサイクルを回すスピードが遅くなる可能性も否定できません。
LPの数が増えると、それに伴いGoogle広告の運用と、その後の分析業務が格段に複雑化します。担当者のスキルや工数が追いつかない場合、かえって全体のパフォーマンスを低下させる原因にもなり得ます。
どの広告クリエイティブがどのLPに対応しているのか、どのキーワード群にどのLPを割り当てているのか、といった管理が煩雑になります。特に、複数の広告グループで異なるLPテストを同時に進行させる場合、設定ミスや管理漏れが発生しやすくなります。広告文とLPのメッセージに一貫性を持たせるためのチェック作業も増え、運用担当者の負担は大きくなります。
効果測定においても、単にLPごとのコンバージョン率を比較するだけでは不十分です。例えば、「広告A×LP1」「広告B×LP1」「広告A×LP2」といったように、広告とLPの組み合わせでパフォーマンスを評価する必要が出てきます。Googleアナリティクスなどのツールで分析する際も、セグメントの設定が複雑になり、レポーティングに要する時間が増加します。分析の難易度が上がることで、重要なインサイトを見逃してしまったり、分析自体が形骸化してしまったりするリスクも考慮しなければなりません。
| 業務内容 | 単一LPでの運用 | 複数LPでの運用 |
|---|---|---|
| 広告設定 | 広告とLPの組み合わせがシンプルで管理しやすい。 | 広告とLPの対応関係が複雑化し、設定ミスが起こりやすい。 |
| 効果測定 | 全体のデータからLPのパフォーマンスを分析。 | 広告とLPの組み合わせで分析する必要があり、データが分散する。 |
| レポーティング | 主要指標をまとめるだけで比較的容易。 | 比較軸が増え、レポート作成の工数が増加する。 |
Google広告で複数のランディングページ(LP)を用意するアプローチは、常に有効とは限りません。しかし、特定の状況下では、広告効果を劇的に向上させる強力な武器となり得ます。ここでは、複数LPの活用が特に有効となる代表的な3つのケースについて、具体的な例を交えながら詳しく解説します。
ユーザーが検索窓に入力するキーワードは同じでも、その裏側にある検索意図(インテント)は一つとは限りません。例えば、「パーソナルジム」と検索するユーザーには、料金を知りたい人、女性専用のジムを探している人、短期集中で結果を出したい人など、様々なニーズが混在しています。こうした多様な検索意図に対して、画一的なLPを1つだけ用意していては、多くのユーザーの心に響かず、機会損失につながってしまいます。
このような場合に、それぞれの検索意図に最適化された複数のLPを用意することで、ユーザー一人ひとりのニーズに的確に応えることが可能になります。
具体例として、「Web制作会社」というキーワードで考えてみましょう。このキーワードには、少なくとも以下のような異なる意図が想定されます。
| 想定される検索意図 | LPで訴求すべき内容 | コンバージョンポイントの例 |
|---|---|---|
| すぐに費用感を知りたい | 料金プランや見積もりの手軽さを強調。「最短30秒で見積もり完了」などのキャッチコピーが有効。 | 簡易見積もりフォーム |
| デザインや実績を重視している | 豊富な制作実績やポートフォリオを前面に押し出す。デザイン性の高さをアピールする。 | 実績資料ダウンロード |
| 集客や運用まで相談したい | SEO対策やWeb広告運用など、制作後のマーケティング支援まで一貫して対応できる強みを訴求する。 | 無料相談会への申し込み |
このように、検索意図ごとに広告グループを分け、それぞれに最適化されたLPへ誘導することで、ユーザーは「自分のための情報だ」と感じ、エンゲージメントが高まります。結果として、広告とLPの関連性が向上し、品質スコアの改善、クリック単価の抑制、そして最終的なコンバージョン率の向上へとつながるのです。
現代のWebアクセスは、PCとスマートフォンの両方から行われるのが当たり前です。しかし、この2つのデバイスでは、画面サイズや操作性、そしてユーザーの利用シーンが大きく異なります。デバイスの特性を無視したLPでは、ユーザーにストレスを与えてしまい、コンバージョンに至る前に離脱されてしまう危険性が高まります。
レスポンシブデザインで表示を最適化することは基本ですが、一歩進んで、デバイスごとにLPそのものを出し分けることで、より高い効果が期待できます。
PCユーザーは、オフィスや自宅など、落ち着いた環境でじっくりと情報収集や比較検討を行う傾向があります。そのため、情報量が多く、詳細なデータが掲載されたLPが好まれます。
一方、スマートフォンユーザーは、移動中や外出先などの「すきま時間」に情報を探していることが多く、短時間で要点を理解し、すぐに行動に移せるようなシンプルなLPが求められます。
このように、デバイスごとの利用文脈に合わせた最適なユーザー体験(UX)を提供することで、コンバージョンへの障壁を取り除き、機会損失を防ぐことができます。特に、店舗への来店や電話での問い合わせが重要なビジネス(ローカルビジネス)においては、スマートフォンに特化したLPの作成が極めて重要です。
同じ商品やサービスであっても、ユーザーに提示する「オファー(特典)」や価格の見せ方によって、反応は大きく変わります。例えば、「初回限定50%OFF」と「2ヶ月間無料トライアル」では、どちらがより多くのユーザーを惹きつけるでしょうか。答えは、商材やターゲット層によって異なります。
どの訴求が最も効果的かを見極めるために、複数のLPを用いてA/Bテストを実施することは非常に有効な戦略です。広告のクリエイティブ(見出しや説明文)だけをテストするのではなく、その受け皿となるLPのオファーや訴求内容も同時にテストすることで、より正確にユーザーのインサイトを掴むことができます。
例えば、オンライン学習サービスの会員獲得キャンペーンで、以下のような複数のオファーをテストするケースを考えてみましょう。
これらのLPを同じ広告グループ内で均等に表示させ、一定期間データを計測します。その結果、最もコンバージョン率やコンバージョン単価(CPA)が良かったLPに広告配信を集中させることで、広告費用対効果(ROAS)を最大化させることが可能になります。感覚や憶測に頼るのではなく、実際のデータに基づいて最適な訴求を判断できる点は、複数LPを活用する大きなメリットと言えるでしょう。
Google広告で複数のランディングページを活用するメリットや有効なケースを理解したところで、ここからは管理画面で設定する具体的な方法を3つ解説します。それぞれに特徴があるため、ご自身の目的やテストしたい内容に合わせて最適な手法を選択してください。
現在主流となっているレスポンシブ検索広告(RSA)では、1つの広告アセット内で複数の最終ページURLを設定できます。これは、Googleの機械学習を活用して、ユーザーごとに最適なランディングページを自動で出し分ける比較的新しい機能です。
この方法の最大の特長は、広告グループや広告を複数作成する手間なく、Googleの最適化機能に任せてランディングページのテストができる点にあります。例えば、幅広い層にアプローチする広告グループで、若者向けLPとシニア向けLPを両方設定しておけば、Googleがユーザーの年齢や検索意図を判断し、よりコンバージョンに近いと判断したページへ誘導してくれます。
この設定を行うだけで、あとはGoogleのアルゴリズムが配信を最適化してくれます。ただし、どのURLがどれだけ表示されたかといった詳細な分析は、他の方法に比べて少し複雑になる点には注意が必要です。
これは、複数のランディングページをテストするための最も一般的で基本的な手法です。具体的には、1つの広告グループの中に、それぞれ異なる最終ページURLが設定された広告を複数作成します。
例えば、同じキーワード(例:「化粧水 おすすめ」)をターゲットとする広告グループ内に、LP-Aをリンク先とする広告と、LP-Bをリンク先とする広告の2つを作成します。これにより、広告文とランディングページの組み合わせでどちらがより高い成果を出すかを比較検証できます。
この手法を用いる場合、広告グループの「設定」から広告のローテーション設定を確認することが重要です。設定には主に2つの選択肢があります。
| 設定項目 | 内容 |
|---|---|
| 最適化:掲載結果が優れた広告を優先的に表示します | Googleの機械学習がクリック率やコンバージョン率の高い広告を自動で判断し、その広告の表示頻度を高めます。成果を最大化したい場合におすすめです。 |
| 最適化しない:広告を無期限にローテーション配信します | 各広告が均等に近い割合で表示されるため、純粋なA/Bテストを行いたい場合に適しています。ただし、十分なデータが溜まるまで機会損失が発生する可能性もあります。 |
どちらの設定が良いかは目的によりますが、Googleは「最適化」を推奨しています。厳密な比較テストを行いたい短期間だけ「最適化しない」に設定し、優劣がついたら「最適化」に戻すといった運用も効果的です。
「広告のバリエーション」は、大規模なキャンペーンで、特定の要素だけを変更したA/Bテストを効率的に実施するための高度な機能です。この機能を使えば、既存の多数の広告に対して、最終ページURLだけを一括で変更したテストパターンを作成し、配信を分割して効果を検証できます。
例えば、1つのキャンペーンに100個の広告があった場合、手動で100個のテスト用広告を作成するのは大変な手間ですが、この機能を使えば「既存広告の最終ページURLをすべてLP-Bに置き換える」というルールを1つ作成するだけで済みます。
テストが開始されると、指定した割合のユーザーには元の広告が、残りのユーザーにはURLが置き換えられたバリエーション広告が表示されます。テスト終了後には、どちらのページのパフォーマンスが良かったか、統計的に有意な差があったかをレポートで確認できるため、データに基づいた正確な意思決定が可能になります。
Google広告で複数のランディングページを活用することは、コンバージョン率の向上に繋がる有効な手法です。ユーザーの検索意図やデバイスに合わせた最適な訴求が可能となり、広告との関連性を高めることで品質スコアの改善も期待できます。ただし、LP制作コストの増加やデータが分散するといったデメリットも存在します。本記事で解説したメリット・デメリットを理解し、自社の目的に合わせて計画的にテスト・導入を進めましょう。
Atsushi
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